태성에스엔이

특징

주요기능

• Density Functional Theory (DFT) Solver
• Molecular Dynamics (MD) Simulation
• Machine Learning Force Fields (ML-FF)
• Interfaces & Surfaces Builder
• Amorphous / Multilayer Structure Builder
• Electronic, Optical, Thermal Properties Analysis
• Atomistic simulation 기반 소재 물성 예측
• QuantumATK NanoLab (3D 시각화 및 워크플로우 편집 환경)
• VASP 등 외부 해석 코드 연계 지원
• High-Throughput Screening (대규모 소재 스크리닝 자동화)

응용분야

• DFT 및 MD 기반 원자·나노 스케일 소재 물성 예측
• 고분자(Polymer) 소재의 유리전이온도(Tg), 탄성률 및 열역학적 거동 분석
• 전고체 배터리용 고체 전해질의 리튬 이온 확산 특성 분석
• 전해질-전극 계면 특성 및 계면 저항 분석
• 촉매 및 표면 반응 메커니즘 해석
• MRAM, 2D 소재 등의 전자 구조 및 안전성 평가
• 밴드갭, 전하 수송 특성 등 전자 물성 계산
• ML-FF 기반 High-Throughput Screening(HTS)을 활용한 신소재 후보 탐색 자동화

사례