Stochos
On-premise 기반의 AI 알고리즘 솔루션
특징
- 최소한의 데이터로 높은 예측 정확도 제공
- 신경망과 가우스 프로세스가 결합된 DIM-GP(Deep Infinite Mixture of Gaussian Processes) 알고리즘을 통해 적은 수의 데이터로도 뛰어난 예측 정확도 제공
- 다양한 데이터 소스의 안정적인 평가 및 효율적 결합
- 측정값, 시뮬레이션 결과 및 주요 관련 수치를 포함하여 다양한 소스의 실제 데이터와 노이즈 데이터를 안정적으로 평가하고 효율적인 방식으로 결합하여 데이터 분석의 정확성과 신뢰성 향상
- 전문 지식 없이도 간편하게 작동
- 전문가의 지식 없이도 작동하며, 하이퍼파라미터 튜닝이나 도메인 종속 수정이 필요 없음
- 낮은 하드웨어 요구사항
- 매우 빠르고 견고한 결과를 제공하며 클라우드 컴퓨팅이 필요 없어 데이터 처리 및 분석을 로컬 환경에서 효율적으로 수행 가능
- Stochos 리플릿 보기
주요기능
- 실험계획(DoE)
- 최적화
- Scalar 분석
- Signal 분석
- 2D 분석 (Field, Image)
-
3D 분석 및 새로운 형상에 따른 결과 예측(Mesh 기법, Point Cloud 기법)
응용분야
- AI/ML
- 디지털 트윈
- 자율주행
- 재료공학
- 바이오/메디컬
- 화학
사례
CAE Academy
E-learning
기술세미나
전문자료실
서적
- ㈜태성에스엔이
-
- 대표이사 심진욱, 박인규
- 사업자등록번호 219-81-23192
※ ㈜태성에스엔이에서 제공하는 모든 콘텐츠는 관련 법의 보호를 받습니다.
저작권은 소프트웨어 공급사와 ㈜태성에스엔이에 있으며 콘텐츠의 무단 복사,배포,편집을 금합니다.ⓒ TAE SUNG S&E Inc.
-
