Stochos
On-premise 기반의 AI 알고리즘 솔루션
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특징
- ✅ 최소한의 데이터로 높은 예측 정확도 제공
- 신경망과 가우스 프로세스가 결합된 DIM-GP(Deep Infinite Mixture of Gaussian Processes) 알고리즘을 통해 적은 수의 데이터로도 뛰어난 예측 정확도 제공
- ✅ 다양한 데이터 소스의 안정적인 평가 및 효율적 결합
- 측정값, 시뮬레이션 결과 및 주요 관련 수치를 포함하여 다양한 소스의 실제 데이터와 노이즈 데이터를 안정적으로 평가하고 효율적인 방식으로 결합하여 데이터 분석의 정확성과 신뢰성 향상
- ✅ 전문 지식 없이도 간편하게 작동
- 전문가의 지식 없이도 작동하며, 하이퍼파라미터 튜닝이나 도메인 종속 수정이 필요 없음
- ✅ 낮은 하드웨어 요구사항
- 매우 빠르고 견고한 결과를 제공하며 클라우드 컴퓨팅이 필요 없어 데이터 처리 및 분석을 로컬 환경에서 효율적으로 수행 가능
- Stochos 리플릿 보기
주요기능
- Scalar AI 모델 (회귀, 분류)
- Signal AI 모델 (시계열)
- 2D AI 모델 (Field, Image)
- 3D AI 모델 (Mesh 기법, Point Cloud 기법)
- Generative AI 모델 (형상 자동생성)
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최적화, 고급 DoE 분석
응용분야
- 자동차
- 디지털 트윈
- 자율주행
- 재료공학
- 바이오/메디컬
- 화학
사례
관련자료
CAE Academy
E-learning
기술세미나-
하루 완성 CAE 세미나 2026 - 유동해석
2026 태성에스엔이 CAE X AI 세미나
전동화 X AI X CAE
Tae Sung S&E Tech Summit 2026
전문자료실-
[세미나 발표자료] 전동화 X AI X CAE
[TAE SUNG S&E TECH SUMMIT 2026] TSTS2026 자동차/모빌리티 트랙 발표자료
[CAE X AI 세미나 2025 다시보기] 06. Agentic AI Workflows with Stochos: Accelerating Innovation in Engineering
[CAE X AI 세미나 2025 다시보기] 05. Stochos in Action: AI-Powered Insights for Engineering Excellence
서적
- ㈜태성에스엔이
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- 대표이사 심진욱, 박인규
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